PROCESO DE MODELACION SISTEMICA.

1.-    Modelo: es una representación de la realidad que ayuda a entender como funciona, también se define como una construcción intelectual y descriptiva de una entidad en la cual un observador tiene interés. de igual forma, puede ser definido como la representación idealizada de un sistema de la vida real. este sistema puede ya existir físicamente o ser una idea concebida que espera por su ejecución.

2.-   Modelacion sistemica: la modelacion de sistemas muestra la forma en que el sistema tiene que funcionar. use esta técnica para estudiar como se combinan los distintos componentes para producir algún resultado.

3.-  Elementos de la modelacion de sistemas: la modelacion de sistemas usa tres elementos que son: 

a)    Los insumos: son los recursos utilizados para llevar a cabo las actividades, es decir, los procesos. Pueden ser materia prima o productos o servicios producidos por otras partes del sistema.

b)   Los procesos: Son las actividades y las tareas que convierten a los insumos en productos o servicios.

c)    Los productos: Son los resultados de los procesos; por lo general se refieren a:
  - Los resultados: son los productos o servicios directos que produce el proceso.

  - Los efectos: son los cambios en materia de conocimientos, actitudes,  comportamiento y fisiología de los clientes que se derivan de los resultados.

  - Los impactos: son los efectos a largo plazo, y mas indirectos aun, de los resultados sobre los usuarios y la comunidad en general.

4.-   Beneficios de la Modelacion de Sistemas:

 -Facilita la comprensión de las relaciones que hay entre las actividades del sistema y el impacto que tienen entre si.

  -Muestra los procesos como parte de un gran sistema.

  -Muestra de donde provienen los insumos críticos y la forma en que el producto o servicio responderá a las necesidades del cliente.

5.-    Dinámica de sistemas:

    Es una metodología diseñada para resolver problemas concretos, ayudando en el diagnostico, diseño y evaluación de los sistemas. Incluso podría predecir problemas futuros y evaluar las posibles soluciones desde el presente.

6.-   Pasos de la Dinámica de Sistemas: 

   -Observacion del comportamiento del sistema. 

   -Identificación de los componentes o procesos.

   -Identificación de las estructuras de retroalimentación. 

    -Construcción de un modelo formalizado. 

    -Trabajo del modelo como modelo de simulación.

7.-   Usos de la Dinámica de Sistemas:

      Sirve para construir modelos de simulación informática, en diversos sistemas, sociológicos, ecológicos y medioambientales.

8.-     La Simulación:

      Es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital. También puede definirse como la construcción de modelos informáticos que describen la parte esencial del comportamiento de un sistema real.

9.-    Pasos de la Simulación:

       -Formulación del Problema. 

       -Recolección y procesamiento de datos. 

       -Formulación del modelo matemático.

       -Evaluación de las Características de los datos procesados.

       -Formulación del programa de computador.

       -Validación del programa. 

       -Diseño de experimentos de simulación. 

       -Análisis de resultados y validación de la simulación.

10.- Usos de la Modelacion:

      Las aplicaciones de la simulación de sistemas mas comunes se dan en proyectos de inversión, sistemas de inventario, sistemas de linea de espera, problemas de transporte, teoría de juegos, sistema de información general, juegos gerenciales y otros.

11.-    La simulacion y el Diseño:

      Se parte de una estructura, obtenida previamente por análisis o diseño. Se hace funcionar esta estructura y se observa su evolución en un entorno dado para comparar el resultado de este proceso con unos fines u objetivos prefijados. Si la comparación, de acuerdo a algún criterio (económico, de ejecución, de calidad, etc,..), no resulta satisfactoria se procede a rediseñar o a reanalizar la estructura a alterar la frontera con el entorno y el proceso comienza de nuevo.

12.-   Isomorfismo:

     El concepto de isomorfismo matemático es una poderosa herramienta para integrar teorías de sistemas específicos. Este tipo de técnicas han sido de gran importancia para el diseño de sistemas automáticos de control para múltiples propósitos, los cuales son estudiados en el campo de la cibernetica.

Como ejemplo se puede considerar una relación entre los lenguajes naturales (lenguajes humanos) y los lenguajes artificiales (lenguajes de computador), y las matemáticas; y adicionalmente ha generado el nuevo conocimiento al poder comparar el funcionamiento de computadores y de la mente humana.