PROCESO DE MODELACION SISTEMICA.

1.-    Modelo: es una representación de la realidad que ayuda a entender como funciona, también se define como una construcción intelectual y descriptiva de una entidad en la cual un observador tiene interés. de igual forma, puede ser definido como la representación idealizada de un sistema de la vida real. este sistema puede ya existir físicamente o ser una idea concebida que espera por su ejecución.

2.-   Modelacion sistemica: la modelacion de sistemas muestra la forma en que el sistema tiene que funcionar. use esta técnica para estudiar como se combinan los distintos componentes para producir algún resultado.

3.-  Elementos de la modelacion de sistemas: la modelacion de sistemas usa tres elementos que son: 

a)    Los insumos: son los recursos utilizados para llevar a cabo las actividades, es decir, los procesos. Pueden ser materia prima o productos o servicios producidos por otras partes del sistema.

b)   Los procesos: Son las actividades y las tareas que convierten a los insumos en productos o servicios.

c)    Los productos: Son los resultados de los procesos; por lo general se refieren a:
  - Los resultados: son los productos o servicios directos que produce el proceso.

  - Los efectos: son los cambios en materia de conocimientos, actitudes,  comportamiento y fisiología de los clientes que se derivan de los resultados.

  - Los impactos: son los efectos a largo plazo, y mas indirectos aun, de los resultados sobre los usuarios y la comunidad en general.

4.-   Beneficios de la Modelacion de Sistemas:

 -Facilita la comprensión de las relaciones que hay entre las actividades del sistema y el impacto que tienen entre si.

  -Muestra los procesos como parte de un gran sistema.

  -Muestra de donde provienen los insumos críticos y la forma en que el producto o servicio responderá a las necesidades del cliente.

5.-    Dinámica de sistemas:

    Es una metodología diseñada para resolver problemas concretos, ayudando en el diagnostico, diseño y evaluación de los sistemas. Incluso podría predecir problemas futuros y evaluar las posibles soluciones desde el presente.

6.-   Pasos de la Dinámica de Sistemas: 

   -Observacion del comportamiento del sistema. 

   -Identificación de los componentes o procesos.

   -Identificación de las estructuras de retroalimentación. 

    -Construcción de un modelo formalizado. 

    -Trabajo del modelo como modelo de simulación.

7.-   Usos de la Dinámica de Sistemas:

      Sirve para construir modelos de simulación informática, en diversos sistemas, sociológicos, ecológicos y medioambientales.

8.-     La Simulación:

      Es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital. También puede definirse como la construcción de modelos informáticos que describen la parte esencial del comportamiento de un sistema real.

9.-    Pasos de la Simulación:

       -Formulación del Problema. 

       -Recolección y procesamiento de datos. 

       -Formulación del modelo matemático.

       -Evaluación de las Características de los datos procesados.

       -Formulación del programa de computador.

       -Validación del programa. 

       -Diseño de experimentos de simulación. 

       -Análisis de resultados y validación de la simulación.

10.- Usos de la Modelacion:

      Las aplicaciones de la simulación de sistemas mas comunes se dan en proyectos de inversión, sistemas de inventario, sistemas de linea de espera, problemas de transporte, teoría de juegos, sistema de información general, juegos gerenciales y otros.

11.-    La simulacion y el Diseño:

      Se parte de una estructura, obtenida previamente por análisis o diseño. Se hace funcionar esta estructura y se observa su evolución en un entorno dado para comparar el resultado de este proceso con unos fines u objetivos prefijados. Si la comparación, de acuerdo a algún criterio (económico, de ejecución, de calidad, etc,..), no resulta satisfactoria se procede a rediseñar o a reanalizar la estructura a alterar la frontera con el entorno y el proceso comienza de nuevo.

12.-   Isomorfismo:

     El concepto de isomorfismo matemático es una poderosa herramienta para integrar teorías de sistemas específicos. Este tipo de técnicas han sido de gran importancia para el diseño de sistemas automáticos de control para múltiples propósitos, los cuales son estudiados en el campo de la cibernetica.

Como ejemplo se puede considerar una relación entre los lenguajes naturales (lenguajes humanos) y los lenguajes artificiales (lenguajes de computador), y las matemáticas; y adicionalmente ha generado el nuevo conocimiento al poder comparar el funcionamiento de computadores y de la mente humana.    









    

CRITERIOS DE KATZ Y KAHN.

Katz y Kahn desarrollaron un modelo de organización más amplio y complejo mediante la aplicación de la teoría de sistemas y la teoría de las organizaciones. Luego compararon las posibilidades de aplicación de las principales corrientes sociológicas y psicológicas en el análisis organizacional, proponiendo que la teoría de las organizaciones se libere de las restricciones y limitaciones de los enfoques previos y utilice la teoría general de sistemas. Según el modelo propuesto por ellos, la organización presenta las siguientes características típicas de un sistema abierto:

a) La organización como sistema abierto:

Para Katz y Kahn, la organización como sistema abierto presenta las siguientes características:
 

1. Importación (entradas): La organización recibe insumos del ambiente y necesita provisiones renovadas de energía de otras instituciones, o de personas, o del medio ambiente material. Ninguna estructura social es autosuficiente ni autocontenida.

2. Transformación (procesamiento): Los sistemas abiertos transforman la energía disponible. La organización procesa y transforma sus insumos en productos acabados, mano de obra, servicios, etc.

3. Exportación (salida): Los sistemas abiertos exportan ciertos productos hacia el ambiente.

4. Los sistemas como ciclos de eventos que se repiten: El funcionamiento de cualquier sistema consiste en ciclos repetitivos de importación- transformación- exportación.

5. Entropía negativa: Los sistemas abiertos necesitan moverse para detener el proceso entrópico para reabastecerse de energía manteniendo indefinidamente su estructura organizacional.

6. Información como insumo: Los sistemas abiertos reciben también insumos de tipo informativo que proporcionan señales a la estructura sobre el ambiente y sobre el funcionamiento en relación con éste.

7. Estado de equilibrio y homeostasis dinámica: En este sentido, los sistemas abiertos se caracterizan por un estado de equilibrio: existe un flujo continuo de energía del ambiente exterior y una continua exportación de productos del sistema; sin embargo, el cociente de intercambio de energía y las relaciones entre las partes siguen siendo los mismos.

8. Diferenciación: La organización tiende a la multiplicación y elaboración de funciones, lo que le trae también multiplicación de roles y diferenciación interna.

9. Equifinalidad: El cual plantea que un sistema puede alcanzar, por diversos caminos, el mismo estado final, partiendo de diferentes condiciones iniciales.

10. Límites o fronteras: La organización presenta barreras entre el sistema y el ambiente. Éstos definen el campo de acción del sistema, como también su grado de apertura con relación al ambiente.

MODELACION SISTEMICA.

                #    Modelo:

Generalmente, un modelo es una representación de un objeto, sistema o idea, de forma diferente al de la entidad misma. El propósito de los modelos es ayudarnos a explicar, entender o mejorar un sistema. Por ejemplo, un modelo de un objeto puede ser una réplica exacta de éste o una abstracción de las propiedades dominantes del objeto.

El uso de modelos no es algo nuevo, el ser humano siempre ha tratado de representar y expresar ideas y objetos para tratar de entender y manipular su medio. Un requerimiento básico para cualquier modelo, es que debe describir al sistema con suficiente detalle para hacer predicciones válidas sobre el comportamiento del sistema.

         # Modelación de Sistemas:

La modelación de sistemas muestra la forma en que el sistema tiene que funcionar. Esta técnica es utilizada para estudiar cómo se combinan los distintos componentes a fin de producir algún resultado. Estos componentes conforman un sistema que comprende recursos procesados de distintas formas para generar resultados directos (productos o servicios), que a su vez producen un efecto a corto o largo plazo.

Al diagramar las relaciones que hay entre las actividades del sistema, facilita la comprensión de las relaciones entre las diversas actividades y el impacto que tienen entre sí. Muestra los procesos como parte de un gran sistema cuyo objetivo es responder a una necesidad específica. Es muy útil cuando se requiere contar con un panorama general, dado que ilustra la forma en que se interrelacionan los servicios directos y auxiliares, de dónde provienen los insumos críticos y la forma prevista en que los productos o los servicios responderán a las necesidades.

La modelación de sistemas nos ayuda a ubicar las áreas problemáticas o a analizar el problema viendo las distintas partes del sistema y las relaciones que existen entre ellas. Puede señalar otras potenciales áreas problemáticas, además de revelar necesidades de recopilación de datos: indicadores de insumos, procesos y productos (resultados directos, efectos, e impactos), por otra parte nos puede servir para observar y seguir el desempeño.

Como ya lo hemos mencionado, la modelación de sistemas emplea tres elementos: insumos, procesos y productos.

· Los insumos son los recursos utilizados para llevar a cabo las actividades (proceso). Estos insumos pueden ser materia prima o productos y servicios producidos por otras partes del sistema. Estas otras partes, son considerados subsistemas, por ejemplo: subsistemas logísticos o subsistemas de capacitación.

· Los procesos son las actividades y las tareas que convierten a los insumos en productos y servicios.

· Los productos son los resultados de los procesos; por lo general se refieren a los resultados directos generados por un proceso y a veces se pueden referir a los efectos más indirectos sobre los clientes o usuario del producto y los impactos más indirectos todavía sobre la comunidad en general. Luego de realizar el proceso y obtener el producto final, entran en juego los siguientes factores

o Los resultados son los productos o servicios directos que produce el proceso.

o Los efectos son los cambios en materia de conocimientos, actitudes, comportamiento y fisiología de los clientes o usuario final del producto, que se derivan de los resultados. Son resultados indirectos del proceso, porque hay otros factores que pueden intervenir entre el resultado y el efecto.

o Los impactos son los efectos a largo plazo, y más indirectos aún, de los resultados sobre los usuarios y la comunidad en general.

La ventaja de la modelación de sistemas, es su capacidad de describir la forma en que se relacionan las partes, es así como se puede ver cuáles son los aspectos positivos o negativos (virtudes o defectos) del sistema.

 Empleo y Ejemplificaciones del uso de esta tecnología en las áreas:

              #     Administración de Empresas:

En la administración de empresas la modelación de sistemas es ampliamente usada, ya que el objeto de estudio de la administración son las organizaciones, aplicando este modelo en la planificación, organización, dirección y control de los recursos (humanos, financieros, materiales, tecnológicos, el conocimiento, etc.) de una empresa, con el fin de obtener el máximo beneficio posible; este beneficio puede ser económico o social, dependiendo esto de los fines perseguidos por la organizacion. Por lo tanto la modelación de sistemas es aplicable a empresas privadas y públicas; Instituciones públicas y organismos estatales, y a las distintas instituciones privadas. Por ejemplo: iglesias; universidades; gobiernos y organismos municipales, provinciales, nacionales; hospitales; fundaciones, etc.; y a todos los tipos de empresas privadas; e incluso las familias y hogares.

              #    Ecología:

En la ecología, se emplean modelos analógicos para estudiar las interacciones e interrelaciones entre los seres vivos y su medio ambiente. También, a través de la modelación se pueden realizar análisis del impacto ambiental causado por diversas fuentes de contaminación.

               #  Física:

En la física es aplicable la modelación de sistemas, ya que es una disciplina que se encarga de estudiar las propiedades del espacio, el tiempo, la materia y la energia, asi como sus interacciones, es decir, como un sistema.

             #  Astronomía:

En la astronomía también se aplica el modelado de sistemas, ya que es una ciencia que se ocupa del estudio de los cuerpos celestes del Universo, incluidos los planetas y sus satélites, los cometas, las estrellas y la materia interestelar, los sistemas de estrellas llamados galaxias y los cúmulos de galaxias; por lo que estudia sus movimientos y los fenómenos ligados a ellos.

A través de la modelación de sistemas, los astrónomos teóricos utilizan una gran variedad de herramientas como modelos matemáticos y analíticos que ayudan a los observadores a estudiar el movimiento de los planetas alrededor del Sol, de sus satélites, el cálculo de las órbitas de cometas y asteroides, así como también, estudiar los astros como cuerpos de la física, investigando su composición, estructura y evolución.

ENFOQUE DE SISTEMAS

                                   
                                                Discucion dirigida                                 
 
                 #Raíces filosófica del pensamiento sistémico:

   El pensamiento sistémico es integrador, tanto en el análisis de las situaciones como en las conclusiones que nacen a partir de allí, proponiendo soluciones en las cuales se tienen que considerar diversos elementos y relaciones que conforman la estructura de lo que se define como "sistema", así como también de todo aquello que conforma el entorno del sistema definido.

    El pensamiento sistémico aparece formalmente hace unos 45 años atrás, a partir de los cuestionamientos que hizo Ludwing Von Bertalanffy, quien cuestionó la aplicación del método científico, debido a que éste se basaba en una visión mecanicista y causal, que lo hacía débil como esquema para la explicación de los grandes problemas que se dan en los sistemas vivos.en los sistemas vivos.

                 #Utilidad y alcance del enfoque de sistemas:

     El enfoque de sistemas aunque surgió en el campo de la Biología, pronto se vio su capacidad de inspirar desarrollos en disciplinas distintas y se aprecia su influencia en la aparición de otras nuevas. Así se ha ido constituyendo el amplio campo de la sistémica o de las ciencias de los sistemas, con especialidades como la cibernética, la teoría de la información, la teoría de juegos, la teoría del caos o la teoría de las catástrofes. En algunas, como la última, ha seguido ocupando un lugar prominente la Biología.

     Es aplicado en el estudio de las organizaciones, instituciones y diversos entes planteando una visión Inter, Multi y Transdisciplinaria que ayudará a analizar y desarrollar a la empresa de manera integral .

        #Definición: Es un diseño metodológico que se presenta como mentor para la solución de problemas, principalmente aquellos que nacen en la administración de un sistema, al existir una discrepancia entre lo que se tiene y lo que se desea, su problemática, sus componentes y su solución. Son las actividades que determinan un objetivo general y la justificación de cada uno de los subsistemas, las medidas de actuación y estándares en términos del objetivo general, el conjunto completo de subsistemas y sus planes para un problema especifico.

El proceso de transformación de un insumo (problemática) en un producto (acciones planificadas) requiere de la creación de una metodología organizada en tres grandes subsistemas:

Sus lineamientos básicos de trabajo son:

1. El desarrollo de conceptos y lineamientos para estudiar la realidad como un sistema (formulación del modelo conceptual).

2. El desarrollo de esquemas metodológicos para orientar el proceso de solución de problemas en sus distintas fases.

3. El desarrollo de técnicas y modelos para apoyar la toma de decisiones, así como para obtener y analizar la información requerida.

               # Enfoque de Sistemas y Sistema Tradicional:

           - Diferencia del enfoque de sistemas con el enfoque tradicional y otras áreas del pensamiento:

    Bajo la perspectiva del enfoque de sistemas la realidad que concibe el observador que aplica esta disciplina se establece por una relación muy estrecha entre él y el objeto observado, de manera que su "realidad" es producto de un proceso de co-construcción entre él y el objeto observado, en un espacio y tiempo determinado, constituyéndose dicha realidad en algo que ya no es externo al observador y común para todos, como lo plantea el enfoque tradicional, sino que esa realidad se convierte en algo personal y particular, distinguiéndose claramente entre lo que es el mundo real y la realidad que cada observador concibe para sí.

      Estas visiones estarán condicionadas por los intereses y valores que posean dichos involucrados, existiendo solamente un interés común centrado en la necesidad de la supervivencia de la misma.

          #  La cibernética:

     Es una ciencia interdisciplinaria que trata de los sistemas de comunicación y control en los organismos vivos, las máquinas y las organizaciones; surge entre la ingeniería, la biología, la matemática y la lógica, estudiando todo ente que se comporte como un ser viviente. El término cibernética, que proviene del griego kybernēeēs (‘timonel’ o ‘gobernador’), fue aplicado por primera vez en 1948 por el matemįtico estadounidense Norbert Wiener a la teorķa de los mecanismos de control. La cibernética se desarrolló como investigación de las técnicas por las cuales la información se transforma en la actuación deseada. Esta ciencia surgió de los problemas planteados durante la II Guerra Mundial al desarrollar los denominados cerebros electrónicos y los mecanismos de control automático para los equipos militares como los visores de bombardeo. La cibernética también se aplica al estudio de la psicología, la inteligencia artificial, los servomecanismos, la economía, la neurofisiología, la ingeniería de sistemas y al de los sistemas sociales.

         #   Origen- La teoría general de los sistemas : 

 

      La teoría general de sistemas (TGS) o teoría de sistemas o enfoque sistémico es un esfuerzo de estudio interdisciplinario que trata de encontrar las propiedades comunes a entidades llamadas sistemas. Éstos se presentan en todos los niveles de la realidad, pero que tradicionalmente son objetivos de disciplinas académicas diferentes. Su puesta en marcha se atribuye al biólogo austriaco Ludwig von Bertalanffy, quien acuñó la denominación a mediados del siglo XX. La Teoría General de Sistemas no busca solucionar problemas o intentar soluciones prácticas, pero sí producir teorías y formulaciones conceptuales que pueden crear condiciones de aplicación en la realidad empírica. Según Bertalanffy los fines principales de la Teoría General de Sistema son:

· Conducir hacia la integración en la educación científica.

· Desarrollar principios unificadores que vallan verticalmente por el universo de las ciencias individuales.

· Centrarse en una Teoría General de Sistemas.

· Tendencia general hacia una integración en las varias ciencias, naturales y sociales.

· Medio importante para aprender hacia la teoría exacta en los campos no físicos de la ciencia.

             #  Origen:

         La Teoría General de Sistemas fue concebida por Ludwin Von Bertalanffy en la década de 1940, con el fin de constituir un modelo práctico para conceptualizar los fenómenos que la reducción mecanicista de la ciencia clásica no podía explicar. En particular, la teoría general de sistemas parece proporcionar un marco teórico unificador tanto para las ciencias naturales como para las sociales, que necesitaban emplear conceptos tales como "organización", "totalidad", globalidad e "interacción dinámica; lo lineal es sustituido por lo circular, ninguno de los cuales era fácilmente estudiable por los métodos analíticos de las ciencias puras. Lo individual perdía importancia ante el enfoque interdisciplinario. El mecanicismo veía el mundo seccionado en partes cada vez más pequeñas, la teoría de los sistemas veía la realidad como estructuras cada vez más grandes.

              #   La teoría de la información:

    Teoría relacionada con las leyes matemáticas que rige la transmisión y el procesamiento de la información. Más concretamente, la teoría de la información se ocupa de la medición de la información y de la representación de la misma (como, por ejemplo, su codificación) y de la capacidad de los sistemas de comunicación para transmitir y procesar información.

La codificación puede referirse tanto a la transformación de voz o imagen en señales eléctricas o electromagnéticas, como al cifrado de mensajes para asegurar su privacidad.

       La teoría de la información fue desarrollada inicialmente, en 1948, por el ingeniero electrónico estadounidense Claude E. Shannon, en su artículo, A Mathematical Theory of Communication (Teoría matemática de la comunicación). La necesidad de una base teórica para la tecnología de la comunicación surgió del aumento de la complejidad y de la masificación de las vías de comunicación, tales como el teléfono, las redes de teletipo y los sistemas de comunicación por radio.

 

13-10-2011 PRESENTACION DE UNIDADES:

    Este contenido abarca temas como:  Sistemas, sub sistemas, utilizando variables endógenas y exógenas. Está contenido en 7 unidades:

UNIDAD 1. El enfoque de sistemas.

UNIDAD 2. Enfoque de la teoría general de los sistemas (TGS).

UNIDAD 3. Noción de sistema.

UNIDAD 4. Conceptos del pensamiento sistémico.

UNIDAD 5. Análisis de sistemas (as).

UNIDAD 6. Modelación sistémica.

UNIDAD 7. Metodologías en el pensamiento sistémico.